HalfMoon

이 포스팅은 "케라스 창시자에게 배우는 딥러닝" 6강 일반적인 머신 러닝 워크플로의 내용을 요약 정리한 것입니다. 본격적으로 들어가기 전에 이번 포스팅의 서술 방법을 먼저 이야기할까한다. 책에는 큰 틀을 잡지 않고, 순서대로 쭉 설명하는데 개인적으로는 큰 틀을 먼저 잡아준 뒤에 세부적으로 뜯어보는 방법이 이해에 조금 더 도움이 될 것이라 생각한다. 그렇기에 책에서 알려주는 워크플로를 도식화해보았다. 크게는 위의 세가지 단계로 워크플로를 설명할 수 있다. 여기에서 작업 정의와 모델 개발의 단계는 일반적으로 Ai를 시작하고 공부하는 우리와 같은 사람들이 공부하는 영역이라고 생각하면 되고, 모델 배포의 경우 비즈니스 단계에서의 적용이라 생각하면 된다. 그럼 위의 과정들을 조금 더 세밀하게 어떤 단계들이 있는지..